"智能機器人"重點專項2018年度項目申報指南征求建議
日期：2018-02-10
來源：財政資金申請
作者：Reinovo
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根據《國務院關于改進加強中央財政科研項目和資金管理的若干意見》（國發〔2014〕11號）、《國務院關于深化中央財政科技計劃（專項、基金等）管理改革方案的通知》（國發〔2014〕64號）、《科技部 財政部關于印發國家重點研發計劃管理暫行辦法的通知》（國科發資〔2017〕152號）、《科技部辦公廳關于印發國家重點研發計劃重點專項項目立項管理工作流程的通知》（國科辦資〔2016〕6號）等文件要求，現將國家重點研發計劃高新領域2個重點專項2018年度項目申報指南建議（見附件）向社會征求意見。征求意見時間為2018年2月8日至2018年2月22日。
國家重點研發計劃相關重點專項的凝練布局和任務部署已經戰略咨詢與綜合評審特邀委員會咨詢評議，國家科技計劃管理部際聯席會議研究審議，并報國務院批準。本次征求意見重點針對各專項指南方向提出的目標指標和相關內容的合理性、科學性、先進性等方面聽取各方意見。科技部將會同有關部門、專業機構和專家，認真研究反饋意見，修改完善相關重點專項的項目申報指南。征集到的意見將不再反饋和回復。
為落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（ 2006— 2020 年）》、《國家創新驅動發展戰略綱要》和《中國制造2025 》等規劃， 國家重點研發計劃啟動實施“ 智能機器人” 重點專項。根據本重點專項實施方案的部署， 現發布2018 年度項目指南。
本重點專項總體目標是： 突破新型機構/材料/驅動/傳感/ 控制與仿生、智能機器人學習與認知、人機自然交互與協作共融等重大基礎前沿技術， 加強機器人與新一代信息技術的融合，為提升我國機器人智能水平進行基礎前沿技術儲備； 建立互助協作型、人體行為增強型等新一代機器人驗證平臺， 搶占“ 新一代機器人” 的技術制高點； 攻克高性能機器人核心零部件、機器人專用傳感器、機器人軟件、測試/安全與可靠性等共性關鍵技術，提升國產機器人的國際競爭力； 攻克基于外部感知的機器人智能作業技術、新型工業機器人等關鍵技術， 推進國產工業機器人的產業化規模及創新應用領域； 突破服務機器人行為輔助技術、云端在線服務技術及平臺，創新服務領域和商業模式，培育服務機器人新興產業； 攻克特殊環境服役機器人和醫療/康復機器人關鍵技術，深化我國特種機器人的工程化應用。本重點專項協同標準體系建設、技術驗證平臺與系統建設、典型應用示范，加速推進我國智能機器人技術與產業的快速發展。
本重點專項按照“圍繞產業鏈部署創新鏈”的要求，從機器人基礎前沿技術、共性技術、關鍵技術與裝備、應用示范四個層次圍繞智能機器人基礎前沿技術、新一代機器人、關鍵共性技術、工業機器人、服務機器人、特種機器人六個方向部署實施。專項實施周期為5 年（2017—2021 年）。
1. 基礎前沿技術
1.1 仿靈長類高機動運動機器人
研究內容：面向野外叢林等復雜環境自主移動需求，研究足、踝、腿、脊椎、臂、爪等仿生機構和爆發式高功率密度驅動技術、高機動運動控制方法等，研制仿靈長類機器人原理樣機，實現走、跑、跳、攀爬等多種運動方式，開展典型地形環境的實驗驗證。
考核指標：機器人自重≤100kg，具有兩足直立行走、四足行走和攀爬能力；最大運動速度≥5km/h，跳躍高度≥0.5m，跳躍距離≥1m，攀爬垂直障礙高度≥0.8m，自然坡坡度≥30°；發表系列高水平論文，申請/獲得不少于10 項發明專利。
1.2 機器人新型復雜變構型機構設計理論與技術
研究內容：面向冗余柔性變形、模塊化自重構、剛軟耦合等機器人前沿技術，研究具有環境自適應能力的可變形、冗余柔性、剛軟耦合結構設計理論和技術， 研究相關機器人的建模、感知、規劃、控制技術， 研制相應的機器人實驗樣機， 實現驗證。
考核指標：研制出具有10 種以上變形能力的模塊化自重構機器人、具有20 個自由度以上的高冗余柔性機器人、可抓取不少于10種外形材質有顯著差異物體的剛軟耦合多指靈巧手等3類實驗樣機。至少有2 項先進前沿技術實現首創或達到同類技術的國際領先水平，并提供佐證材料；發表系列高水平論文，申請/獲得不少于10項發明專利。
1.3 機器人仿生感知與驅動技術
研究內容：基于仿生原理，研究新型可穿戴柔性傳感器陣列； 研究基于生物細胞機理的類生命視覺感知成像技術與器件實現； 研究基于生物細胞機理的類生命驅動技術與器件實現； 研制實驗樣機， 實現原理驗證及功能演示。
考核指標：可穿戴柔性傳感器陣列具有壓力與溫度感知功能， 集成度不低于每平方厘米100 個， 單個傳感單元（ 敏感區域） 尺寸小于60μm×60μm； 最小可檢測壓強＜1Pa； 壓力響應時間＜ 50μs； 溫度檢測范圍－20~80℃， 檢測分辨率≤0.5℃ 。研制可見光和紅外2 類類生命視覺感知器件， 成像平面內目標姿態分辨率均優于0.2Rad；類生命紅外感知器件可在室溫下正常工作，成像光譜范圍900~1400nm 。所研制類生命驅動器器件，實現不少于3 種可控動作。至少有2 項先進前沿技術實現首創或達到同類技術的國際領先水平，并提供佐證材料；發表系列高水平論文，申請/ 獲得不少于8 項發明專利。
1.4 機器人用新型精密減速器
研究內容： 有別于現有機器人RV 、諧波等減速器傳動原理， 研究機器人用減速器新型傳動原理、新型結構， 滿足機器人關節大減速比、高精度、高剛度、高效率、高可靠性的要求； 研制原理樣機， 與現有RV、諧波減速器進行綜合性能對比測試， 實現工業機器人的應用驗證。
考核指標： 研制出至少3 種類型新型原理減速器， 在相同減速比、相同輸出扭矩條件下，綜合性能達到或優于現有RV 、諧波減速器性能水平， 在不少于5 自由度工業機器人上裝機驗證。至少有2 項先進前沿技術實現首創或達到同類技術的國際領先水平， 并提供佐證材料； 申請不少于5 項發明專利。
1.5 微納操作機器人技術與系統
研究內容：研究亞納米精度跨尺度驅動機理與運動控制技術， 復雜環境下納米探針動力學建模、寬頻域/低噪聲驅動與傳感技術、多探針協調控制技術、多參數原位測試表征技術， 納米探針復雜三維軌跡實時跟蹤與控制技術， 微米尺度應變感知與流體負壓控制技術； 研制微納操作機器人集成樣機系統， 結合典型需求開展技術驗證。
考核指標：研制出基于光學顯微鏡、原子力顯微鏡（AFM）、掃描電鏡— 透射電鏡（SEM-TEM） 的3 種微/納米操作機器人。基于光學顯微鏡的微操作機器人： 不少于8 個自由度， 定位精度優于1μm， 力測量精度優于10μN， 壓強控制精度優于0.1Psi；基于AFM 、SEM-TEM 的2 種納米操作機器人：不少于6 個自由度， 定位精度優于2nm， 力測量精度優于20pN， 力控制精度優于50pN；面向細胞等生物活體、微納米器件操作等不少于5 類典型操作開展實驗驗證； 申請/獲得不少于5 項發明專利。
1.6 基于視覺的機器人環境建模與定位導航
研究內容：針對少/弱紋理、運動模糊、光線變化、空曠區域、復雜動態等室內外環境中機器人環境建模和定位導航， 研究基于視覺的語義級高精度地圖自動構建和增量式自動更新、魯棒定位與實時導航、動態目標檢測與自主適應等技術， 搭建機器人實驗平臺， 實現技術驗證與示范。
考核指標： 針對寫字樓、商場、廠區、社區、廢墟等5 種以上、面積大于5000 平方米的典型室內外環境，機器人基于視覺構建三維地圖覆蓋度≥90% 、精度0.2m 以內； 識別柱、窗、門、標志牌、室內外固定設施等10 類以上部件，準確率≥95%；在存在30m 以上長通道/走廊/強光線/弱紋理情況的室內場景下，1km 行走測試平均實時定位精度優于15cm；在存在光照變化、復雜動態等情況的室外場景下，1km 行走測試平均實時定位精度優于50cm；動態環境下基于視覺避障成功率≥90% 。至少有2 項先進前沿技術實現首創或達到同類技術的國際領先水平， 并提供佐證材料； 發表系列高水平論文， 申請/獲得不少于10 項發明專利。
1.7 人— 機器人智能融合技術
研究內容： 針對人—機協作型新一代機器人所處環境和完成任務的復雜性、多變性、不確定性， 研究人在回路移動、作業機器人的人機協作環境認知、行為優化決策、自主學習、任務級指令交互等混合智能技術， 研制機器人實驗平臺， 實現技術驗證與功能示范。
考核指標：構建不少于2 類人機智能融合機器人實驗系統， 實現人在回路的機器人協同混合智能； 針對不少于5 種典型應用場景， 實現技術驗證與功能演示。至少有2 項先進前沿技術實現首創或達到同類技術的國際領先水平， 并提供佐證材料； 發表系列高水平論文， 申請/獲得不少于8 項發明專利。
1.8 多模態融合的機器人自然交互
研究內容： 研究自然語言、手勢、體勢、面部微表情等多模態融合的人機自然交互理論和方法， 研究機器人與人的交互關系模型、對基本社交準則的學習、交互意圖的識別方法， 實現多模態的機器人與人自然交互， 研制機器人實驗平臺， 實現技術驗證與功能示范。
考核指標： 面向機器人與人多模態融合自然交互， 構建不少于2 類智能機器人實驗平臺； 實現自然語言、手勢、體勢和微表情的識別，識別正確率≥95% ，可基于多模態信息實現交互意圖理解； 針對5 種以上典型應用場景實現實驗驗證。至少有2 項先進前沿技術實現首創或達到同類技術的國際領先水平， 并提供佐證材料；發表系列高水平論文，申請/獲得不少于10 項發明專利。
1.9 互助型冗余靈巧作業機器人
研究內容： 研制具有輕量化、高精度、大負載自重比、可變剛度、安全性高、編程簡單、易于使用等特征的互助型冗余靈巧作業機械臂系統，具備牽引示教、柔順力控作業、安全行為決策、人機友好交互等功能， 支持應用程序二次開發； 對整機功能與性能進行綜合測試與驗證， 并面向典型應用開展實驗驗證。
考核指標： 互助型冗余靈巧作業機器人不少于7 個自由度， 重量≤20kg， 工作半徑≥900mm， 負載能力≥7kg， 末端最大運動速度≥1m/s，重復定位精度優于±0.1mm；整臂碰撞檢測精度優于10N 。面向不少于2個應用領域開展實驗驗證。
1.10 穿戴式外肢體輔助作業機器人
研究內容：面向單人作業對輔助作業機械臂（穿戴式外肢體） 的需求， 開展穿戴式外肢體機構設計、便攜式動力源與高功率驅動系統、人機混合系統動力學建模、機械肢體的智能操控、機器人輔助作業策略等研究， 研制穿戴式輔助作業機器人系統， 實現復雜作業過程中機器人輔助操作、安全保護等功能， 開展應用驗證。
考核指標： 研制出穿戴式輔助作業雙臂機器人系統， 總自重≤15kg ，具備支撐卸荷能力， 單臂主動驅動自由度不少于2 個， 單臂最大出力150N ，重復定位精度優于±0.5mm ，精細作業力控誤差＜1N 。針對3 種以上典型作業場景開展實驗驗證。
2. 共性技術
2.1 面向機器人應用的激光掃描測距儀
研究內容：針對機器人環境建模、導航定位、姿態測量等任務對激光掃描測距傳感器的需求，研發低成本、可靠的單線、多線激光掃描測距儀，實現高精度高速解碼、跟蹤濾波、高精度深度感知。開展單線激光測距儀、多線激光掃描測距儀工程化開發和規模化推廣應用。
考核指標：單線激光掃描測距儀：水平測量角度≥270°，角分辨率≤0.25°，掃描頻率≥25Hz，測量距離≥70m，精度優于±30mm，工作溫度-30~50℃；多線激光掃描測距儀：不少于16 線，水平測量角度360°，水平角分辨率≤0.1°，垂直測量角度≥ 30°，垂直角分辨率≤2°，掃描頻率5~20Hz，測量距離≥100m， 精度優于±20mm，工作溫度-10~60℃。實現激光測距儀推廣應用不低于2000 套。
有關說明：由企業牽頭申報。
2.2 機器人六維力和觸覺傳感器
研究內容：針對我國機器人產業對高精度、高可靠性、系列化力觸覺傳感器需求，研發六維力傳感器的新型結構、多維力信息的全方位提取和動態解耦算法；研究仿生觸覺傳感器的制備、信號解耦、傳感器標定、觸視覺協同感知等技術。開展力和觸覺傳感器工程化開發和推廣應用。
考核指標：研制出不少于5 種型號六維力傳感器產品，力/力矩量程范圍±10N～±5000N/±0.2N·m～±350N·m，測量精度優于5%F.S.（滿量程），其他指標達到或優于國際同類產品先進水平， 提交第三方權威機構檢測報告，實現機器人典型作業的應用驗證， 實現推廣應用不少于200 臺套；研制觸覺傳感器， 傳感器單元厚度＜1mm， 點陣密度不低于每平方厘米16 點，全向彎折角度達90°，力覺測量范圍0~50N/cm2，測量精度優于5%F.S.（滿量程）， 響應時間≤90ms 。實現機器人典型應用驗證，實現推廣應用不少于200 套。
有關說明： 由企業牽頭申報。
2.3 面向工業機器人的三維視覺測量單元
研究內容： 研制面向工業機器人的大場景固定基座高精度三維視覺測量單元， 實現弱紋理材質、混疊場景條件下工件的三維識別、測量和定位；研制面向機械臂手眼系統的三維視覺測量系統， 實現局部三維識別、關鍵尺寸高精度測量和定位。形成相應產品并實現推廣應用。
考核指標：大場景固定基座模式下，尺寸測量誤差≤0.1mm， 工件位置測量誤差≤0.1mm， 姿態測量誤差≤1°； 可同時識別的最大工件數量不低于5 個， 三維工件識別速度≥5fps； 混疊復雜場景下，工件識別準確率≥95%； 手眼系統模式下，尺寸測量誤差≤0.05mm，工件位置測量誤差≤0.05mm，姿態測量誤差≤0.5°， 工件識別速度≥5fps，工件識別準確率≥97%。實現在工業機器人上推廣應用不少于200 套。
有關說明： 由企業牽頭申報。
2.4 面向服務機器人的三維視覺傳感器
研究內容： 研究雙目深度計算算法芯片化和結構光深度計算算法芯片化技術， 研制面向服務機器人應用的低成本三維視覺傳感器， 實現室內外環境下高分辨率、高幀速的深度圖獲取， 同時具備嵌入式智能計算功能。開展低成本工程化開發和規模化推廣應用。
考核指標：三維傳感器深度圖輸出分辨率不低于1920×1080， 幀速≥30fps； 室內測量距離0.3~8m，深度測量相對精度最優達到1mm；室外測量距離0.4~30m，相對深度測量精度達到距離的5% 。實現在服務機器人上推廣應用不少于1 萬臺。
有關說明： 由企業牽頭申報。
2.5 工業機器人中間件應用平臺
研究內容： 研制面向工業機器人的中間件和應用框架， 提出機器人中間件設計規范， 制定機器人組件及數據交互建模與封裝規范， 實現基于網絡的設備和模塊間數據交互管理、面向分布式實時應用的數據分發服務、靈活集成第三方功能庫和應用的機制等功能； 構建基于模塊化的工業機器人組件平臺， 實現在工業機器人系統上的應用驗證。
考核指標： 提供支持不少于2 種主流硬件架構、2 種主流操作系統的中間件和應用框架； 支持微秒級本地任務調度及毫秒級分布式任務調度； 支持面向分布式實時應用的數據分發服務； 支持不少于10 種通用組件、不少于10 種應用組件； 支持可視化編程環境。在不少于3 家機器人企業、6 類工業機器人產品上進行應用驗證。
有關說明： 由企業牽頭申報。
2.6 工業機器人云平臺
研究內容： 研制面向工業機器人的混合云平臺， 實現工業機器人網絡實時、可靠接入； 實現工業機器人運行參數、環境參數等海量數據的獲取、傳輸和云端存儲； 實現基于自主學習的云端數據處理； 構建面向多應用場景的工業機器人云端數據庫， 提供工藝過程優化、遠程監控、智能狀態分析、預測性維護等云服務。開展應用驗證。
考核指標： 建立PB 級工業機器人分布式數據庫系統； 支持工業機器人接入不少于3 種主流工業網絡，支持1000 點并發網絡接入， 數據傳輸可靠性99.99%， 接入網絡延遲≤100ms 。實現5 個應用場景的工業機器人云服務，開展不少于5 類工業機器人的應用驗證。
有關說明：由企業牽頭申報。
2.7 工業機器人故障診斷及健康評估系統
研究內容： 研制工業機器人在線健康評估和故障預警系統， 基于機器人性能參數獲取、特征提取和智能診斷， 實現工業機器人的健康評估和故障預警功能； 研制工業機器人整機離線健康評估和故障診斷系統， 基于振動、噪聲、溫度、運行狀態等多源特征參數融合，實現工業機器人的健康評估和故障診斷。建立工業機器人健康評估和故障診斷技術規范。
考核指標：研制出工業機器人在線健康評估和故障預警系統、工業機器人整機離線健康評估系統和故障診斷系統各1 套，整機故障診斷準確率≥90%。在5 類以上國產主流品牌工業機器人產品上獲得應用示范；形成工業機器人健康評估和故障診斷技術規范和行業/團體標準草案。
有關說明：鼓勵產學研聯合申報。
2.8 工業機器人整機性能提升與驗證
研究內容針對我國6 自由度關節型工業機器人整機性能與國外同類產品存在差距，急需實現產品中高端化的需求，突破輕量化設計、機電耦合參數標定、位姿誤差補償與振動抑制、基于動力學控制、軌跡規劃、新型示教、快速部署等關鍵技術；建立驗證平臺，并在我國工業機器人整機企業進行技術驗證。
考核指標提出與國外同類6 自由度機器人產品對標的指標體系，突破不少于10 項工業機器人性能優化關鍵技術，使工業機器人整機企業的不少于6 種典型負載能力工業機器人產品性能與技術指標達到國際同類產品先進水平。
有關說明：鼓勵產學研聯合申報。
3. 關鍵技術與裝備
3.1 個性化圖案智能涂裝機器人技術與系統
研究內容: 針對車輛外觀個性化圖案噴涂的需求， 開發車輛數字化三維建模和仿真平臺， 研究智能自動噴涂軌跡規劃算法， 實現外觀圖案數字化涂裝程序自動生成；研究涂層自動檢測系統， 實現涂層厚度、質量在線精確控制； 研究自動供漆和換色系統， 實現高速智能換色； 研制機器人柔性智能涂裝系統， 實現應用驗證。
考核指標：研制出機器人柔性智能涂裝系統， 應用國產防爆噴涂機器人數不少于2 臺； 噴涂范圍不小于10.0m×3.5m×3.0m； 曲線形團塊圖案邊緣清晰， 網格狀圖案邊緣水平垂直， 相鄰色塊無污染； 噴涂效率較傳統手工噴涂提高1 倍以上； 系統具備涂層厚度在線測量功能，測量精度優于30μm； 涂料組份、類別可根據需要自動更換， 換色時間≤10s 。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.2 復雜曲面壁板結構攪拌摩擦焊接機器人技術及系統
研究內容： 研制適用于鋁合金復雜曲面壁板結構攪拌摩擦焊的機器人產品與系統， 實現工件輪廓與姿態自動識別及測量、縫焊跟蹤及焊接過程位姿精度自動控制、離線編程/在線力位混合控制、典型壁板結構的攪拌摩擦焊工藝自動規劃等功能； 開發攪拌摩擦焊接工藝系統，實現焊接過程數據收集、分析、挖掘和優化， 實現應用驗證。
考核指標： 研制出適用于鋁合金復雜曲面壁板結構攪拌摩擦焊的機器人系統1 套，機器人負載≥500kg，機器人重復定位精度±0.1mm；高強鋁合金及鋁鋰合金焊接厚度范圍0.5~4mm；實現在線工件高精度監測和定位， 標定誤差≤0.25mm； 焊縫偏移量≤
0.5mm；申請不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.3 大型復雜復合材料結構打磨機器人技術及系統
研究內容： 研制面向大型復雜復合材料結構的機器人打磨作業系統， 實現弱剛性自由曲面復雜結構零件逆向掃描與建模、機器人運動精度誤差補償、工件快速測量、打磨軌跡優化等功能； 構建復合材料結構機器人打磨工藝系統， 實現打磨的自動編程、仿真驗證功能；構建工藝專家數據庫。實現大型關鍵復合材料部件自動打磨應用驗證。
考核指標： 研制出基于國產機器人研制大型復合材料結構的打磨與噴涂作業系統各1 套， 可打磨的規格不小于5000mm×2000mm，力控精度優于1.5N，軌跡跟蹤精度優于1mm； 復合材料打磨表面去除量精度優于0.03mm， 打磨表面覆蓋率≥ 90%； 與人工作業相比打磨效率提高50% 以上。申請不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.4 面向釀造工藝流程的機器人智能作業系統
研究內容： 面向酒類等釀造行業對釀造工藝自動化的需求， 突破機器人自動接料、自動識別上甑位置、自動探汽上甑、均勻鋪撒物料、自動控制蒸汽流量、自動識別定位窖池等關鍵技術， 實現從窖池到拌料工位、上甑工位、攤晾工位、回窖池發酵等全過程自動化作業， 研制面向釀造工藝全流程的機器人智能作業系統，實現應用驗證。
考核指標：上甑機器人不少于6 個自由度，最大負載≥150kg， 實現自動探汽、測距、調控蒸汽流量等功能； 上甑料面不平度≤ 30mm； 測距誤差≤20mm； 探汽保證汽上升跟隨料頂面不超過120mm 且不穿汽，同一時刻甑內各見汽點高度偏差≤30mm； 智能摘酒機器人酒精度分析誤差率≤±0.5 度； 智能天車三坐標位置誤差≤10mm，水平移動速度≥30m/min，縱向移動速度≥8m/min、起吊重量≥3t ；單套系統采用的國產機器人等裝備不少于8 套， 示范生產線數量不少于3 條。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.5 汽車板材機器人激光落料和三維切割系統
研究內容： 面向汽車板材激光連續落料和復雜部件三維切割作業需求， 研究新型高靈巧度冗余激光切割機器人機構、多機器人高精度協同作業、機器人堆垛、在線輪廓測量、廢料自動剔除識別等技術， 攻克以異形汽車板件布料、切割軌跡、高速切割工藝等關鍵技術， 形成典型工藝知識庫， 研制無模具數字化機器人激光落料系統， 和車體沖孔和切邊等三維柔性機器人激光切割系統， 并進行應用驗證。
考核指標： 研制出基于高性能激光切割機器人的汽車板材激光落料和三維切割系統，激光切割機器人系統工作空間大于3000mm×2000mm×600mm， 連續軌跡最大切割速度100m/min， 支持切割程序和工藝參數自動生成；雙激光頭協同切割落料實現年產量100 萬片， 支持廢料識別與回收， 邊部毛刺掛渣小于板厚10%，機器人堆垛錯層小于1mm，垛差不超過3mm；對于同一類車身部件， 綜合切割效率達到傳統的五軸三維激光切割機的3 倍以上。申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.6 全斷面掘進機刀盤刀具檢測換刀機器人
研究內容： 針對隧道施工中高水壓條件下盾構機刀盤刀具定期檢測和刀具更換的迫切需求， 研究高水壓下盾構機狹小密封艙大負載檢測換刀機器人結構與驅動設計、機器人定位與控制、刀盤刀具在線檢測識別、高抗壓/高耐磨/自潤滑/耐海水換刀密封等技術， 研制全斷面掘進機刀盤檢修換刀機器人系統， 并開展應用驗證。
考核指標： 研制出檢測、換刀機器人樣機各1 臺， 末端定位精度均優于1mm；檢測機器人關節數量不低于6個，末端最大負載≥5kg；換刀機器人末端最大負載≥250kg， 換刀系統接觸外界部位最大承載海水壓強≥2MPa， 常壓換刀密封開合次數不低于1000 次； 換刀機器人工作環境最大濕度≥90%； 可在截面為1m×1m（長× 寬）的長形腔體內完成檢測及換刀作業；完成單把換刀時間≤8min。申請不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.7 大型結構件可移動多機器人協同原位加工系統
研究內容： 針對重大裝備中超大構件制造難題， 攻克原位檢測、多機器人系統自尋位、加工空間分割、協同加工與拼接等關鍵技術， 研制可移動多機器人原位加工系統， 實現大型結構件表面的鉆、銑、磨等加工功能， 并進行應用示范驗證。
考核指標： 系統配置原位加工機器人數量不少于5 臺； 大型結構件尺度≥50m，加工尺寸精度等級IT8，原位加工機器人本體自由度不少于5 個， 加工范圍300mm×300mm×300mm： 轉角≥ 90°； 最大移動速度≥50m/min； 重復定位精度優于0.02mm；主軸功率≥7.5kW； 協調定位跟蹤精度優于0.05mm 。申請不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.8 面向建筑行業典型應用的機器人關鍵技術與系統
研究內容： 研制中大型板材構件安裝雙臂作業機器人， 實現樓宇建造過程中大型裝飾面板的高精度裝配作業； 研制面向典型木結構建筑裝備的加工機器人， 完成大曲率、異形木質構的高精度加工；研制建筑結構打印機器人系統，實現基于高性能混凝土、陶土、改性塑料等材料的復雜建筑結構打印。
考核指標： 研制出不少于3 類建筑機器人， 實現不少于10 臺套應用示范。安裝機器人： 不少于12 個自由度，末端工具不少于3 種， 操作工件最大尺寸不小于1500mm×2500mm， 最大工件重量≥350kg，最大安裝高度≥3500mm；木構加工機器人：工作范圍不小于11m×12m×6m， 具有大曲率、異形木構加工能力，加工誤差≤ 0.1mm ； 建筑打印機器人： 工作范圍不小于11m×12m×6m ，打印精度優于±0.5mm， 實現16 軸聯動打印。申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.9 面向半失能老人的輔助機器人技術與系統
研究內容： 面向半失能老人的起居護理、行走輔助、肌力訓練和健康監護等護理需求， 研究具有多體位變換、二便檢測和床椅變形的多功能輔助護理系統； 研究無動力可穿戴老人助行機器人， 利用自然行走過程中雙腿交替能量儲存與轉換實現助行； 研制面向老人的肌力訓練機器人， 對上下肢體和軀干部位肌肉進行智能化訓練， 延緩老年人肌肉的退行性變化； 研究老人無線定位與跌倒檢測系統； 研究基于云平臺的便攜式老人健康監測系統。開展養老應用驗證。
考核指標：研制出不少于5 類助老機器人。多功能輔助護理系統具有坐、躺、翻身等體位變換、床椅自動轉換及與馬桶對接等功能； 無動力可穿戴老人助行機器人自由度數不少于5 個， 重量≤1.5kg； 肌力訓練機器人能夠實時檢測和反饋使用者的肌力值、抗阻力等肌力訓練數據；老人室外無線定位精度小于10m， 老人跌倒報警準確率＞90%；老人健康監測系統可檢測不少于10 種生理參數， 準確率＞90% 。申請/獲得不少于5項發明專利。
有關說明：由北京市、福建省、江蘇省組織項目申報， 項目所在地政府需協調落實相關政策和經費配套措施， 保障定向擇優項目實施及有效運行。由企業牽頭申報。
3.10 智能家居服務機器人技術與系統
研究內容： 研制面向智慧家庭應用的服務機器人， 基于物聯網、智能空間與云平臺技術實現服務機器人與智能家居系統的有機集成， 基于語音、圖像、動作識別及遠程控制等多種人機環交互方式， 實現機器人對家電、燈光、門窗等家用設備的操控以及對入侵者、火災、煤氣泄露等環境信息的監測。構建機器人技術與智能家居技術相結合的全場景智慧生活系統， 并開展技術應用驗證。
考核指標： 研制出家居控制、家庭安防和家庭輔助操作機器人系統，可支持電視/冰箱/空調等10 種大型、凈化器/微波爐/電飯煲等20 種小型家用設備的交互控制和5 種異常環境信息的監測； 構建包含智能客廳、智能廚房和安防監控等全場景智能家居系統， 實現不少于2 套的應用驗證。申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明：由企業牽頭申報。
3.11 雙向神經通路的智能上肢假肢
研究內容： 以仿人手臂操作、感知功能再造為目標， 重點研究運動功能喪失后上肢運動—感覺神經功能重建技術， 實現基于生理電信號接口的運動意圖精準識別、截肢患者神經信息通道重建、感覺信號的神經傳入、生機接口閉環交互訓練等功能；研制兼顧運動相容性與穿戴舒適性、具備運動—感覺雙向神經通路的上肢假肢， 并開展應用示范。
考核指標： 研制模塊化假肢大臂、前臂、手單元，可根據殘障人士具體情況進行配置； 假手部分5 手指、自由度不少于12 個、其中主動自由度不少于5 個， 前臂主動自由度不少于3 個， 假肢大臂主動自由度不少于21 個； 在線識別出15 種以上臂、手運動意圖，準確率≥90%； 實現觸覺、溫度覺等2 種以上感覺信息的神經傳入，電觸覺系統可以感知和分辨不同手指的觸覺信息； 完成不少于30 例截肢患者穿戴實驗。至少有1項先進前沿技術達到同類技術的國際領先水平， 并提供佐證材料； 發表系列高水平論文， 申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.12 智能動力下肢假肢系統
研究內容： 面向下肢截肢殘疾人， 研究下肢假肢仿生結構、關節驅動機制及人—假肢感知運動融合技術；研制含有動力膝、踝關節的智能下肢假肢， 實現復雜地形（ 平地、樓梯、斜坡、凹凸路面等）和步態/速度自適應、環境感知反饋增強、運動泛化與學習等功能；解決智能下肢假肢關節關鍵部件制造及碳纖維儲能腳板結構成型工藝。研制智能動力下肢假肢系統， 開展技術應用驗證。
考核指標： 智能大腿假肢具有動力膝、踝關節， 總重量≤ 4.5kg；智能小腿假肢具有動力踝關節，總重量≤2kg； 智能假肢整機滿足連續100 萬次疲勞測試， 續航時間≥8h， 腳板儲能性≥ 90%， 最大承重≥100kg； 采用非植入式接口識別人體運動意圖， 識別準確率≥95% 、識別延時≤50ms， 實現對步速和地形變化的自適應， 及對步態差異的泛化學習。完成推廣應用100 臺套；申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.13 面向電力行業的作業機器人系統
研究內容： 面向電力行業的檢測和作業需求， 研制氣體絕緣金屬封閉開關設備（GIS）檢修機器人， 實現GIS 腔體的檢測和維護； 研制電纜隧道檢測機器人， 實現機器人在電纜隧道內的全自主巡檢以及對隧道環境與電纜設備狀態的綜合監測與分析； 研制配網帶電作業機器人， 實現目標識別和鎖定， 帶電拆接引、導線清障等典型作業； 研制500kV 架空輸電線路帶電作業機器人， 實現異物清除、斷股修補、防震錘復位等帶電作業功能。開展應用示范。
考核指標：氣體絕緣金屬封閉開關設備（GIS）檢修機器人： 最大爬行速度≥1m/min，定位精度偏差≤2mm，障礙遮擋情況下空間環境識別率≥95% ，開展實際應用驗證；電纜隧道檢測機器人：最大運行速度≥1m/s，連續運行時間≥4h，停靠定位精度優于±25mm， 在電纜隧道開展應用驗證； 配網帶電作業機器人：整體重量（含特種作業末端）≤200kg，工作半徑≥1200mm，末端定位精度優于±1mm，配備不少于10種特定作業工具，可識別并鎖定作業目標及自主避障，識別率≥90%， 開展實際應用驗證；架空輸電線路帶電作業機器人： 定位精度1mm， 續航時間≥2h， 通訊距離≥2km， 能夠跨越防震錘、懸垂線夾等， 開展實際應用驗證。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.14 高海拔環境科考站輔助值守機器人
研究內容： 研制極端環境科考站站內移動作業機器人， 實現站內自主定位、導航、避障移動、自動充電等功能，搭載機械臂/ 靈巧手， 實現對站內典型對象的精細操作， 完成典型設備維護、更換、實驗操作等任務； 研制站外移動作業機器人， 可自主進、出科考站， 可適應站外惡劣氣候條件與地理環境， 可搭載機械臂及即插即用科考任務載荷， 在科考站周邊完成相關科考任務； 研制人—機友好遙操作系統， 建立遙操作安全機制。在實際科考站開展應用驗證。
考核指標： 研制出面向極端環境科考站輔助值守的站內、站外移動作業機器人系統各1 套。站內移動作業機器人： 最大運動速度≥5km/h，可適應我國相關科考站內的典型環境，集成不少于7自由度機械臂和靈巧手，可完成不少于10項站內典型科考任務； 站外移動作業機器人：可適應相關科考站外典型地理與氣候環境， 集成不少于6 自由度機械臂及模塊化作業工具， 完成不少于5 項站外典型科考任務。分別針對站內、站外機器人提出環境適應量化考核指標，在實際科考站開展應用驗證；申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 鼓勵產學研用聯合申報。
3.15 面向石油/化工等危險環境的防爆消防機器人
研究內容：針對石油/化工等高危環境的消防需求，突破有毒/易爆/高溫/復雜地形等環境適應技術、多機器人協作與遠程監控等關鍵技術， 研制具有環境感知能力的高可靠性、高適應性系列化防爆型消防機器人，實現在石油/化工等高危環境的規模化推廣應用。
考核指標： 形成防爆高倍數泡沫消防機器人、防爆消防排煙機器人、防爆搬運機器人、防爆消防滅火機器人、防爆消防偵察機器人等不少于5 種防爆型消防機器人；達到石油/化工等高危環境下作業防爆等級要求； 機器人爬坡坡度≥40°， 越障高度≥ 250mm，涉水深度≥350mm，防護等級IP65，適應環境溫度≥300℃；遠程操控平臺可同時管控不少于50 臺機器人。推廣應用不少于1000 臺。
有關說明： 由企業牽頭申報。
3.16 面向脊柱椎板切除手術的機器人系統
研究內容： 面向脊柱手術中脊髓或神經根精準減壓需求， 研制椎板切除手術機器人系統， 具備術前規劃、術中精準導航與椎板切除操作、手術效果評估等功能， 實現安全、高效、精準、便捷的椎板切除手術。開展模型、動物試驗驗證。
考核指標： 研制出脊柱椎板切除手術機器人集成樣機系統， 與現有術中影像設備、手術環境良好融合； 實現高精度導航、控制，手術器械末端操作精度優于0.3mm；機器人力反饋精度優于5%；具有良好人機交互能力、安全性保障機制；建立機器人輔助脊柱椎板切除手術操作流程與規范， 完成不少于10 例動物試驗。申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 鼓勵產學研醫檢聯合申報。
3.17 面向人體狹窄腔道的微創手術機器人
研究內容： 面向狹窄空間微創手術， 研究軟組織生物形變建模以及手術器械與軟組織界面的交互作用機理、柔性傳動機構設計、動力傳輸、系統運動學模型、柔性機器人力感知與反饋、手術工具集成與遠端控制等技術， 研制可完成狹窄空間微創手術機器人系統。
考核指標： 微創手術機器人集成柔性內鏡與手術執行器， 直徑＜12mm， 重復定位精度1mm， 手術執行器不少于3 種且術中可更換；單個手術執行器端部自由度不少于4 個，彎曲角度≥160°， 夾持力≥3N；建立全手術過程的安全性與有效性評估規范，面向切割、燒灼等典型手術操作完成動物實驗不少于10 例；申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明： 鼓勵產學研醫檢聯合申報。
3.18 面向下肢骨折精準復位手術與康復一體化機器人系統
研究內容： 針對下肢及踝關節骨折復位手術與康復治療， 重點突破機構設計、基于醫學影像的多體實時追蹤、骨折精準復位軌跡規劃與軟件實現、生物力學信息在線采集與評估、基于骨愈合機理的主被動融合康復等技術，研制下肢骨折復位手術與康復一體化機器人系統；面向下肢長骨、踝關節骨折治療，開展臨床試驗驗證，建立手術與康復過程的安全性與有效性評估體系。
考核指標：研制出下肢骨折復位手術與康復一體化機器人系統，不少于6個自由度，工作空間不小于150mm×100mm×100mm， 重復定位精度優于0.05mm，重量≤15kg，具有骨折部位六維力和力矩實時反饋功能；針對長骨和踝關節提出骨折復位手術與康復量化指標；建立機器人操作規范，完成臨床試驗不少于10例。申請/獲得不少于5 項發明專利。
有關說明：鼓勵產學研醫檢聯合申報。
4. 應用示范
4.1 大型軸類楔橫軋制機器人化生產線及其應用示范
研究內容：面向高鐵、軌道交通、大型工程機械等領域對大型軸類零件產品高效、環保制造需求，針對軸類楔橫軋制過程中存在的工件溫度高、質量大、規格品種多變的特點，開發大型工業機器人作業系統，研制面向大型軸類零件的全自動楔橫軋制生產線，實現大型軸類軋制過程中上料、下料、翻轉、穿/抽取芯棒和收集等機器人化作業，并開展應用示范。
考核指標：研制出機器人化楔橫軋制生產線不少于1 條，每條生產線應用不少于5 臺國產機器人；機器人負載≥5000N；工作效率提高到2 倍以上；適應產品規格：直徑200~250mm，長度2300~2500mm，工件溫度≥900℃；軋制軸類預留加工量≤2.5mm；可軋制品種不少于4 種類型的軸類零件。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.2 面向五金行業制造的國產機器人系統應用示范
研究內容： 針對五金行業品種多樣化， 市場需求變化迅速的特點， 開展智能工廠數字化建模和仿真優化，實現工藝和物流布局的全局最優， 大幅提升五金行業制造運營效率。在制造加工環節， 實現機器人沖壓、焊接、拋光、噴涂、碼垛；在物流環節， 運用機器人貼標、碼垛、包裝以及AGV 轉運； 研究多機器人協作， 提升生產線柔性和智能化水平；研制機器人并與周邊加工設備、成套物流裝備進行系統集成， 實現國產機器人在五金行業柔性智能工廠的批量應用示范。
考核指標：實現300 臺以上國產機器人的系統集成， 較傳統制造模式， 生產效率提高20% 以上， 運營成本降低20% 以上，產品升級周期縮短30% 以上， 產品不良率降低20% 以上，單位產值能耗降低20% 以上。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.3 面向鑄造行業的機器人自動化生產線
研究內容： 針對鑄造生產的自動化智能化需求， 研制鑄造行業機器人自動化生產線， 實現機器人砂芯抓取、澆冒口切割、鑄件檢測、識別、打磨、切割取樣、防腐涂裝等功能， 實現產品信息跟蹤和可追溯， 具備2 種以上鑄件的混流生產能力， 開展應用示范。
考核指標： 一條生產線配置國產機器人應用數量不少于10 臺；砂芯抓取定位夾具重復定位精度±0.3mm，夾緊力不破壞砂芯； 機器人去除鑄件的澆冒口和鑄件打磨效率提升30% 以上；實現不少于3 條生產線的應用示范。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.4 面向定制式木工家具制造的機器人自動化生產示范線
研究內容： 研究面向定制式木工家具制造的自動化生產線關鍵技術及裝備， 開發面向裝修規模化和個性定制式木工家具制造的設計軟件系統及制造生產運行管控系統； 開發大跨距高精度曲臂龍門機器人、高速堆垛機器人、木工家具自動組裝系統、快速包裝箱定制裁切及全自動包裝系統等， 研制木工家具柔性自動化生產線， 實現面向定制式木工家具制造的機器人自動化生產應用示范。
考核指標：大跨距高精度曲臂龍門機器人：跨距≥15m， 移動距離≥90m， 速度3.5m/s， 定位精度±0.2mm， 負載100kg； 堆垛機器人： 速度3.5m/s， 負載200kg ；木工組裝機器人：工作節拍2.5 秒/件，裝配精度±0.05mm ；上下料一體柔性定制裁紙箱機器人： 切割速度2.5m/s， 切割厚度2.5~8mm； 全自動包裝機機器人： 工作節拍2.5 秒/件。申請不少于5 項發明專利； 國產機器人應用數量不少于100 臺套， 實現不少于6 條生產線的應用示范。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.5 衛浴陶瓷制造機器人自動化生產示范線
研究內容： 針對衛浴陶瓷行業勞動強度大、生產環境惡劣、效率低等問題， 研究機器人高壓成型工藝， 研制新型模具， 實現自動注漿、開模、脫模、洗模和粘接； 基于施釉、修胚工藝和拋磨力精確控制， 實現機器人施釉、修坯、在線檢測、分級分揀； 研制衛浴陶瓷成型、施釉、檢測一體化機器人柔性自動化生產線，并開展應用示范。
考核指標： 研制出3 條以上衛浴陶瓷自動化生產線， 實現機器人高壓注漿成型、干法修坯、機器人施釉、干燥與檢測， 應用國產機器人數量不少于30 臺， 單線產能≥3000 件/天； 典型陶瓷衛浴產品成型制坯合格率≥99%， 釉面缺陷在線檢測精度優于1mm×1mm 。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.6 潔凈環境大尺寸玻璃基板搬運機器人系統及應用示范
研究內容： 面向高世代平板顯示面板制造需求， 研制潔凈環境大尺寸玻璃基板搬運機器人系統， 實現高剛性輕量化、精密快速定位、高性能平穩控制、潔凈無痕抓取等功能，并開展批量化應用。
考核指標： 研制出玻璃基板搬運機器人， 手臂橫向振動量≤ 7mm， 手臂承擔載荷≥65kg， 最高行走速度2.2m/s， 重復定位精度優于±0.25mm，可搬運玻璃基板尺寸不小于2900mm×3300mm， 可搬運玻璃基板最小厚度0.3mm， 環境潔凈度等級Class10 （0.3μm）；實現100 臺套以上推廣應用。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.7 面向手機/筆記本電腦制造的機器人自動化生產線
研究內容：研制面向手機/筆記本電腦制造的高效率柔性機器人自動化生產線， 實現零部件高精度的視覺定位檢測、柔性精密裝配、整機檢測、不良品下線、柔性包裝， 并具備返修追蹤及物料信息追溯等功能。開展應用示范。
考核指標：零部件裝配精度±0.02mm， 自動組裝重復定位精度±0.01mm，裝配生產線生產節拍≤10 秒/件；單條生產線采用國產機器人不少于30 臺套，在典型企業開展不少于5 條生產線的應用示范。
有關說明：由企業牽頭申報。
4.8 面向特鋼棒材精整作業的機器人系統
研究內容： 圍繞特鋼棒材精整區域轉運頻繁、危險及繁重人工作業替代及精整工藝高質量、高效率的需求，構建智能精整的全流程、集群化機器人作業生產線， 建立網絡化可追溯的工藝、作業及設備數據的質量管理平臺， 實現精整拆捆、打捆、修磨、貼標， 以及標準樣品、成品存取等機器人化作業， 實現半成品至成品自動轉運， 信息流跟蹤， 并開展應用示范。
考核指標： 構建特鋼棒材精整作業生產線系統不少于3 條， 實現高效智能化精整作業， 每條生產線配置國產工業機器人不少于10 臺； 標準樣品存取機器人本體末端載荷≥800kg； 對于直徑50~200mm 特鋼棒材上深度大于0.2mm 和長度大于0.5mm 的缺陷，修磨符合率≥95% ；建立網絡化可追溯的工藝、作業及設備數據的質量管理平臺，實現精整質量可追溯，滿足年產20 萬噸以上特鋼棒材精整作業需求。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.9 面向鞋服行業的機器人自動化生產線
研究內容： 面向鞋服行業急需自動化、個性化改造的需求， 研制針織面料鞋/服機器人自動化生產線，具有鞋/服織物的數字化設計、織物三維立體編織、基于視覺的機器人作業軌跡實時編程等功能， 實現剪裁、縫合、粘貼等工序全自動化以及全流程數字化管理。
考核指標：研制出鞋/服生產機器人自動化生產線，每條產線配置不少于5 臺國產工業機器人和一套3D 機器視覺系統，產能≥200 件/小時，剪裁、縫合、粘貼誤差≤1mm，產線換型時間≤ 30min。實現不少于5 條生產線應用示范。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.10 汽車輪轂智能磨拋機器人系統
研究內容： 針對汽車輪轂行業磨拋自動化生產需求， 研制汽車輪轂智能磨拋機器人系統， 具備滿足全方位磨拋姿態要求， 實現機器人力位混合控制和磨拋量補償等功能， 開發智能磨拋系統軟件包， 完成表面打磨拋光、去毛刺等作業。開展應用示范。
考核指標：使用國產機器人的智能磨拋系統不少于100 臺套； 機器人負載能力≥50kg，重復定位精度優于±0.1mm，機器人腕端（ 五軸） 運動范圍≥360°； 打磨力控制精度優于2N； 打磨效率提升30％ 以上。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.11 面向有色金屬澆鑄過程的機器人作業系統
研究內容： 針對有色金屬冶煉澆鑄過程自動化操作的實際需求， 研究基于視覺識別、力覺感知的機器人操作控制等技術； 研制面向澆鑄、扒渣和鑄錠碼垛等工序的特種機器人， 實現有色金屬溶液澆鑄、扒渣和鑄錠碼垛等過程的實時感知、快速識別和精準操作等機器人智能化作業； 構建金屬澆鑄全生產流程的智能機器人作業生產線， 并開展應用示范。
考核指標： 研制出可支持不少于3 種有色金屬鑄錠過程的機器人化生產線； 機械臂不少于6 個自由度， 定位精度優于1cm， 最大速度≥0.5m/s； 機器人作業操作適應溫度≥500℃， 負載≥ 50kg； 處理后的氧化渣中主金屬含量≤10%； 金屬錠平整度＞ 90% ，單個鑄錠模具機器人扒渣和切削毛刺處理時間≤3min。每條生產線國產機器人系統應用數量不少于6 臺套， 應用示范生產線不少于3 條。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.12 面向鍛造行業機器人自動化生產線
研究內容： 針對汽車零配件鍛壓生產制造過程中的高溫、振動、噪音、作業環境差、危險性高、勞動強度大等問題， 突破多自由度夾具設計、沖擊與振動吸收、故障診斷與高溫防護等關鍵技術， 開展多機器人多級聯動的協調操作與控制研究， 研制集制坯、成型、精整、沖孔與檢測制造過程于一體的全自動鍛壓機器人生產線。
考核指標：構建機器人自動化鍛壓生產線，生產工作節拍<10 秒/件，機器人末端執行器承受鍛件溫度800~1200℃，夾持精度優于±1mm 。每條生產線配置國產機器人不少于4 臺套， 在典型企業開展不少于4 條生產線的應用示范。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.13 鈑金制造機器人智能化生產線及應用示范
研究內容： 面向鈑金行業多品種小批量的快速切換、可靠生產需求， 研制高柔性鈑金加工制造機器人系統及智能化生產線， 實現自動更換工裝、自動更換模具、離線編程、設備聯網、遠程監控等功能， 并開展應用示范。
考核指標： 研制出鈑金制造機器人智能化生產線， 實現20 種以上產品生產，不同產品生產程序切換完成時間≤2s ，全部配套設備切換完成時間≤10min；離線編程時間≤30min，自動更換工裝和模具的時間≤5min； 生產效率比人工生產提高30% 以上， 良品率≥99% 。國產工業機器人系統應用數量不少于50 臺套，應用示范生產線不少于5 條。
有關說明： 由企業牽頭申報。
4.14 面向電商的無人化倉儲物流機器人系統及應用示范
研究內容： 針對電商大規模無人化倉儲物流需求， 研制快速移動的物流搬運機器人、高速自動碼跺機器人、靈巧作業的物流分揀機器人和包裝機器人等；研究多傳感器融合的物品/包裹快速識別和測量技術；研究基于云端的多機器人智能調度與優化技術； 研究適用于上千種貨物品類的高密度自動存儲系統； 構建電商無人化倉儲物流中心， 實現物流拆包、入庫、出庫、分揀、搬運和包裝等自動化作業， 開展應用示范。
考核指標： 構建不小于30000 平方米的電商無人化倉儲物流中心，配置不少于100 臺國產物流搬運機器人、不少于15 臺國產碼跺、分揀和包裝機器人、不低于10000 個托盤存儲能力的高密度自動化立體貨倉、不少于5條具有貨物稱重及體積測量與掃描功能的智能化高速輸送線；可同時存儲不少于2000 種不同規格和類型的貨物，可處理訂單量≥10000 單/天。申請不少于10 項發明專利。
有關說明：由企業牽頭申報。
4.15 面向大型立面維護的作業機器人與應用示范
研究內容：面向石化儲罐、船舶、鍋爐等大型立面維護需求， 研制高負載、曲面自適應靈活爬壁機器人及維護作業功能模塊， 開發智能作業信息管理系統，研制大型立面維護作業機器人系統， 實現機器人除銹、噴漆、檢測、除海生物等作業， 以及無污染的廢物回收。
考核指標： 研制出大型立面維護作業機器人， 機器人重量＜ 65kg， 機器人載重自重比不低于2， 機器人最大運動速度≥ 8m/min， 最大越障高度≥20mm； 開展除銹、噴漆、檢測、除海生物等作業，機器人防水、防塵、防爆等能力達到行業規定等級， 作業效果符合相關行業標準， 作業效率為人工的2 倍以上。實現50 臺套以上推廣應用。
有關說明： 由企業牽頭申報。
